국가의 지속적인 발전과 함께's 새로운 기반 시설과 디지털 경제, 산업 사물 인터넷은 통계에 따르면's 비전. 통계, 중국의 시장 규모's 산업 IoT 산업은 2021년에 8000억 위안을 초과할 것입니다, 국가 계획 목표와 중국의 현재 발전 추세's 산업 사물 인터넷, 우리나라 규모's에 따르면 8060억 위안에 도달. 산업 사물 인터넷 산업은 미래에 더욱 증가할 것이며, 산업 시장 규모의 성장률은 점차 증가할 것입니다. 중국의 시장 규모는 추정됩니다's 산업 사물 인터넷 산업은 1조를 초과할 것입니다 2023년까지, 위안화, 중국's 산업용 인터넷 산업의 시장 규모는 2024년.. 우리나라's 산업 인터넷 산업의 시장 규모가 1.25조 위안 수준으로 성장할 것으로 예측됩니다. 업계는 매우 낙관적입니다.

중국 기업은 많은 산업용 IoT 응용 사례.를 시작했습니다. 예를 들어, 화웨이's "디지털 석유 및 가스 파이프라인"은 관리자가 파이프라인 운영 역학을 실시간으로 이해하고 운영, 유지 보수를 줄이는 데 효과적으로 도움이 됩니다. 및 관리 비용; 상하이 전력 회사는 창고 관리에 IoT 기술을 도입하고 시스템에서 최초의 무인 창고를 구축. 자재 관리 수준을 향상...

인터뷰에 응한 중국 기업 경영진의 거의 60%가 IoT 개발 전략을 수립했다고 답했지만, 40%만이 관련 투자를 했다고 답했지만. 이는 산업용 사물 인터넷은 비교적 규모가 크고, 실제 효과는 알려져 있지 않습니다.. 따라서, 오늘은 산업용 사물 인터넷이 어떻게 공장의 비용 절감과 효율성 증대에 도움이 될 수 있는지에 대해 지능적 사물 인터넷의 실제 사례를 통해 이야기하겠습니다. 공기 압축기실의 변형.

전통적인 공기 압축기 역:
높은 인건비, 높은 에너지 소비 비용, 낮은 장비 효율성, 및 시기적절한 데이터 관리

공기압축기는 공기압축기, 청소기, 각종 공압계측기 등 0.4-1.0mpa,의 고압공기를 필요로 하는 일부 산업설비용 고압공기를 생산할 수 있는 공기압축기, 기기, 등. 공기 압축기 시스템의 전력 소비는 산업 에너지 소비의 약 8-10%를 차지합니다. 국가 공기 압축기 전력 소비는 약 2,260억 kw/a,이며 이 중 유효 에너지 소비는 66%,에 불과하고 나머지 34%의 에너지(약 768.4 1억 kw•h/a)가 낭비되었습니다. 기존 공기 압축기실의 단점을 요약할 수 있습니다. 다음과 같이:

1. 높은 인건비
기존의 공기 압축기 스테이션은 N개의 압축기. 시작, 정지,로 구성되며 공기 압축기 스테이션의 공기 압축기 상태 모니터링은 공기 압축기 스테이션, 및 인적 자원 비용이 높다.

게다가, 유지보수 관리,에서 수동 정기 유지보수 및 현장 점검의 방법을 사용하여 이벤트 후 공기 압축기를 점검하는 경우, 시간이 많이 걸리고 힘들고, 이벤트 후 문제 해결 지연, 생산 사용을 방해하고 경제적 손실. 장비 고장 시, 장비 서비스 제공자에 대한 과도한 의존은 생산 지연 및 시간 낭비 및 돈.

2. 높은 에너지 소비 비용
설명서가 작동 중일 때, 마지막에 실제 가스 수요를 알 수 없음. 가스 소비를 보장하기 위해, 일반적으로 더 많은 공기 압축기를 켭니다. 그러나, 가스에 변동이 있습니다 마지막에 수요. 가스 소비가 적을 때, 장비가 공회전,하거나 압력이 강제로 해제될 것, 에너지 소비 낭비.

또한, 수동 검침은 적시성과 정확도가 좋지 않으며, 데이터 분석이 없습니다. 파이프 누출이 발생하고, 건조기의 압력 손실이 너무 커서, 시간을 낭비하고 측정할 수 없습니다. 심판을 받다.

3. 낮은 장비 효율
단일 장치 작동의 경우, 일정한 가스 소비를 달성하기 위해 수요에 따라 시작하여 생산 수요를 충족할 수 있지만. 여러 장치를 병렬로 사용하는 경우, 크기가 다음과 같은 상황이 있습니다. 장비의 전력이 다르고, 다른 생산 작업장의 가스 소비 및 가스 소비 기간이 일치하지 않습니다. 스테이션이 온-오프 기계를 과학적으로 파견, 검침, 에너지 절약, 및 전력 손실은 더 높은 요구 사항을 제시.
합리적이고 과학적인 배치 및 계획 없이는, 예상되는 에너지 절약 효과를 달성할 수 없습니다. 예를 들어, 일급 에너지 효율 공기 압축기 및 냉동 건조기와 같은 후처리 장비의 사용, 그러나 가동 후 에너지 절약 효과가 기대에 미치지 못함.

4. 데이터 관리가 시의적절하지 않다
가스 및 전력 소비 보고서,를 수동으로 계산하기 위해 장비 관리자에게 의존하는 것은 시간 소모적이고 힘든 일이며 특정 시차가 있고, 사업자는 적시에 전력 소비 및 가스 생산 보고서를 기반으로 관리 결정을 내릴 수 없습니다. 방식. 예를 들어, 요일, 주, 및 월,의 데이터 보고서에 데이터 지연이 있고 각 워크샵은 독립적으로 계산되어야 합니다, 데이터가 통합되지 않습니다, 검침이 불편하다.

디지털 공기 압축기 스테이션 시스템:
인력 낭비 방지, 장비의 지능적 관리, 실시간 데이터 분석
전문 회사가 스테이션 건물,을 변환한 후 공기 압축기 스테이션은 디지털화되고 지능화될 것입니다. 장점은 다음과 같이 요약할 수 있습니다.

1. 인력 낭비 방지
스테이션 건물 시각화: 실시간 데이터 모니터링 및 공기 압축기, 건조기, 필터,의 실시간 이상 경보를 포함하되 이에 국한되지 않는 구성,을 통해 공기 압축기 스테이션의 전체 상황을 100% 복원합니다. 밸브, 이슬점 미터, 전기 미터, 유량계 및 기타 장비, 무인 장비 관리.

공기 압축기의 다양한 필수 매개변수가 실시간으로 숫자로 표시됩니다.
계획된 구성: 계획된 시간을 설정하여 장비를 자동으로 시작 및 중지, 계획에 따라 가스 소비를 보장하고, 인력이 현장에서 시동 작업을 수행할 필요가 없습니다..
2. 장치 지능형 관리
적시 유지 보수: 유지 보수 알림 시간 사용자 지정, 시스템은 마지막 유지 보수 시간 및 장비 가동 시간. 적시 유지 보수, 유지 보수 항목의 합리적인 선택,을 기반으로 유지 보수 항목을 계산하고 상기시키고 과도한 유지 보수.

지능형 제어: 정밀한 전략을 통해, 에너지 소비의 낭비를 피하기 위해 장비를 합리적으로 제어합니다. 또한 장비 자체의 수명에 일정한 보호 효과를 가집니다.

3. 실시간 데이터 분석
데이터 인식: 홈 페이지는 역 건물의 가스 대 전기 비율과 단위 에너지 소비를 직접 볼 수 있습니다.
데이터 개요: 한 번의 클릭으로 모든 장치의 세부 매개변수 보기.
이력 추적성: 모든 매개변수는 연도, 월, 일, 시, 분 및 초, 단위에 따라 이력 매개변수를 볼 수 있으며 원클릭 내보내기를 지원하는 해당 그래프,를 가질 수 있습니다. 테이블.

에너지 관리: 장비 에너지 소비의 비정상적 지점을 깊이 파고들어, 장비 효율을 최고로 향상.
분석 보고서: 운영 및 유지보수, 제어,와 운영 효율성을 결합하여 동일한 분석 보고서 및 분석 및 최적화 계획을 얻습니다.

또한, 시스템에는 이력 고장을 기록할 수 있는 경보 센터,, 고장 원인 분석, 문제 찾기, 및 숨겨진 위험 제거.가 있습니다.